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Pharmacelera ha desarrollado una plataforma computacional única basada en Quantum Mechanics e Inteligencia Artificial que mejora sustancialmente la identificación de nuevas moléculas candidatas con mayores probabilidades de convertirse en un medicamento.
La compañía vende licencias de uso (SaaS y licencias anuales) de su tecnología a biotechs y empresas farmacéuticas y cuenta con clientes en Europa y Estados Unidos, incluyendo 2 grandes farmas.
Sales and licensing
Biotecnología
Estados Unidos y Europa occidental
8.500.000€
x10
9%
2027
Esta nueva ronda de Pharmacelera es una gran oportunidad para acompañar el crecimiento de una empresa que aborda un hito clave: entrar en el mercado USA. Gracias a una "joint venture" con un inversor estratégico de Silicon Valley, Pharmacelera va a poner un pie en firme en uno de los mercados más lucrativos del mundo.
Recordemos que la tecnología de Pharmacelera se enmarca en una transformación radical de la industria farmaceutica: la inversión en desarrollo de nuevos fármacos cada vez da menos beneficios, hasta el punto que en 2020 el retorno de la inversión en I+D farma cayó por primera vez por debajo de 1:1 (1 euro invertido da un retorno de 1 euro!).
Desde hace algunos años, la investigación mediante simulación informática está logrando ofrecer los ahorros en tiempo y dinero que resultan críticos para poder crear nuevas terapias de manera eficiente, dando lugar a un "boom" de empresas del sector de desarrollo 'in silico'.
Pharmacelera destaca dentro de este sector por una tecnología de enorme potencial y, lo más importante, escalable; además, ya tienen resultados sólidos y comprobados, ventas estables y en crecimiento, y un constante "pipeline" de nuevos clientes entre las grandes farmas.
El reto más importante será la capacidad de implantación comercial: Pharmacelera alcanzará un valor máximo de venta si logra implantarse en cuantos más clientes posibles. Esto pasa por lograr una escalabilidad completa de la tecnología - es fácil convertirse en una consultora de I+D, pero lograr un producto que pueda venderse de manera 100% escalable no es tan sencillo, y va a requerir desarrollo y capacidad de adaptación.
Naturalmente, también será necesario realizar con éxito un despliegue comercial a escala global; aunque se trata de un negocio B2B y no directo a consumidor, sigue siendo necesario un esfuerzo comercial notable en un campo en el que empiezan a aparecer competidores a nivel internacional (que por cierto Pharmacelera tiene muy bien controlados).
El impacto de las enfermedades crónicas (cáncer, Alzheimer, Parkinson, …) es cada vez mayor. Queremos vivir más y mejor, pero la productividad del I+D de la industria farmacéutica está en constante declive, con el 96% de los proyectos de descubrimiento de nuevos fármacos fallidos. La industria está fallando en el desarrollo de nuevas terapias para necesidades médicas no cubiertas.
Pharmacelera es una empresa deep-tech que mejora la productividad del I+D de la industria farmacéutica a través de la Mecánica Cuántica (QM) y la Inteligencia Artificial (AI) para el desarrollo de nuevos fármacos en áreas médicas no cubiertas. La compañía ha desarrollado y patentado PharmScreen®, una plataforma computacional única que diseña moléculas novedosas, obviadas por las metodologías tradicionales y con mayores probabilidades de convertirse en un medicamento.
Pharmacelera cuenta con un equipo multidisciplinar y con amplia experiencia en las diferentes áreas del negocio: gestión, ciencia, tecnología y desarrollo comercial.
La compañía tiene un modelo de negocio escalable de venta de licencias de uso de su tecnología (licencias SaaS y anuales) a empresas de I+D y tiene clientes en Europa y Estados Unidos.
Enric Gibert, Chief Executive Officer (CEO). Enric Gibert es Doctor en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya y ha cursado un Programa de Desarrollo de Directivos en IESE. Enric fue investigador invitado en la Universidad de Illinois (Estados Unidos) y trabajó durante 10 años en Intel Labs de Barcelona en temas relacionados con la Computación de Altas Prestaciones, la Inteligencia Artificial y el desarrollo de software. En Intel, Enric ejerció como líder técnico y manager de grupos internacionales con personas en Estados Unidos, Alemania, Israel y España. Enric es co-autor en 22 publicaciones y 19 patentes en algoritmos y hardware.
Javier Luque, Chief Scientific Officer (CSO). Javier Luque es catedrático de la Universitat de Barcelona, en donde dirige el grupo de investigación de Computational Biology and Drug Design (CBDD). Javier Luque es un científico de reconocido prestigio con amplia experiencia en la química computacional, química médica y el desarrollo de software y nuevos métodos para el diseño de fármacos asistido por ordenador. Javier Luque es co-autor en más de 400 publicaciones, con más de 150.000 referencias, y acumula más del 12% de las referencias oficiales de MOPAC, un paquete de Mecánica Cuántica de libre acceso.
Rémy Hoffmann, Chief Business Development Officer (CBDO). Rémy Hoffmann es doctor en farmacia por la Louis Pasteur University de Estrasburgo (Francia). Rémy acumula 30 años de experiencia en el desarrollo y venta de soluciones tecnológicas para el sector farmacéutico y en gestión de equipos. En concreto, en la primera mitad de su carrera, Rémy trabajó en el desarrollo y venta de software en Accelrys, una de las primeras compañías en desarrollar software para el descubrimiento de fármacos. Posteriormente, Rémy ha ocupado diversos cargos directivos en diferentes CROs (Jubilant Biosys, Sai Life Science y Prestwick Chemicals) asociados a la venta de servicios integrados de I+D para la industria farmacéutica.
Enric Herrero, Chief Technology Officer (CTO). Enric Herrero es ingeniero electrónico por la Universitat Politècnica de Catalunya y KTH Royal Institute of Technology en Suecia. Enric además obtuvo el título de Doctor en Informática por la Universitat Politècnica de Catalunya, donde fue premiado por la excelencia de su tesis, y fue investigador invitado en la Universidad de California en San Diego. Enric Herrero trabajó 3 años en Intel en temas relacionados con la Computación de Altas Prestaciones, la Inteligencia Artificial y el desarrollo de software. Enric es co-autor en 7 publicaciones y 17 patentes en algoritmos y hardware.
Greta holds a Business degree form Univeristat de Barcelona and Financial Management and Controlling postgraduate courses from UPF Barcelona School of Management. Greta accumulates more than 10 years of experience in finance management positions, focusing the last 6 years in Biotech and SaaS companies.
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