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Tensor Medical es una empresa que desarrolla biomarcadores de imagen radiológicos basados de inteligencia artificial para el diagnóstico y monitorización de enfermedades neurodegenerativas.
Hemos desarrollado una plataforma de software que mejora de forma muy significativa la evaluación de la respuesta terapéutica de los pacientes con Esclerosis Múltiple, optimizando su manejo clínico e incrementado su calidad de vida.
Tensor Medical
Market readiness
Medical devices, Personalized medicine
Enfermedades neurodegenerativa (Esclerosis Múltiple, Alzheimer).
This is the investment proposal of: Tensor Medical
2.800.000€
x12
19%
2028
Why is Capital Cell investing in this company?
Tensor Medical es un buen ejemplo de cómo la tecnología puede cubrir una necesidad compleja en el tratamiento de una enfermedad – en este caso, además, en una enfermedad incurable.
La Esclerosis Múltiple es una enfermedad degenerativa que no puede curarse, pero cada vez existen más opciones para ralentizar el avance de la enfermedad. Cuando se sospecha que puede existir EM, los neurólogos detectan la enfermedad mediante imagen médica (escáner), y comprueban la eficacia de los tratamientos nuevamente mediante escáners cerebrales; el problema es que la tasa de error de las lecturas visuales de imágenes médicas es muy grande.
Tensor ha desarrollado un sistema basado en Inteligencia Artificial capaz de detectar lesiones cerebrales en una imagen con un incremento de precisión del 87%, lo cual puede ser determinante para que un paciente reciba el tratamiento adecuado o no. Esta solución ha sido ya validada en 10 hospitales de todo el mundo, y empezará a usarse en 4 países europeos a partir de 2023.
La IA aplicada a imagen médica es una de las tendencias imparables de la medicina moderna, y Tensor Medical está en una excelente posición para convertirse en el referente mundial en diagnóstico y seguimiento de Esclerosis Múltiple – y, en un futuro, también de enfermedades como el Alzheimer.
Main risks
El principal riesgo en un proyecto como este es el tecnológico, pero afortunadamente Tensor ya ha logrado superar la fase de desarrollo y lograr un producto validado y listo para utilizar. Ahora los retos principales son de comercialización: extender el uso de su tecnología va a requerir tiempo y dinero, y el proyecto necesitará alcanzar un alto grado de adopción lo más rápidamente posible.
Otro riesgo en un proyecto como este es, naturalmente, la aparición de tecnologías competidoras o substitutivas. A priori Tensor Medical lleva una gran ventaja a todas las soluciones competidoras, pero el riesgo competitivo nunca será nulo.
Experts say
Healthcare is entering the era of personalized approaches. Intelligent computer systems applied to the diagnosis of MS are intended to assist physicians in the accurate and early diagnosis of the disease. That is why we should strongly support this project.
The company certainly has a good market opportunity and a clear roadmap. Moreover, it has developed its solution in collaboration with many prestigious physicians who have surely not only provided useful feedback, but will also help in the market penetration phase.
I believe Tensor will improve the diagnosis and quality of life for millions of people with MS. It will also save public money, as MS is a chronic degenerative disease that causes a lot of disability and healthcare costs, which hurts not only the patients, but also their environment.
2.800.000€
19
2028
500€
The final rating
Approved by
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This company has successfully passed a rigorous legal and financial analysis.
El seguimiento actual del tratamiento no es óptimo para el paciente
Actualmente, se usa la resonancia magnética (RM) de forma regular para monitorizar la respuesta terapéutica al paciente. Si durante los estudios de RM se detecta la presencia de lesiones en el cerebro, significará que la enfermedad continua activa y el tratamiento actual no está funcionando, proponiendo otro fármaco más eficiente.
Existen soluciones automáticas, pero generalmente no se usan porque no son lo suficientemente eficaces o necesitan que el hospital disponga de unos equipos de resonancia y unos protocolos de imagen determinados.
Tensor Medical transforma el manejo terapéutico de los pacientes
Tensor Medical es una spin-off de la Universidad de Girona y del Instituto de Investigación del Hospital Vall d’Hebron de Barcelona. La empresa ha desarrollado una plataforma de software basada en algoritmos únicos de inteligencia artificial que permite a los expertos evaluar de forma eficaz la respuesta terapéutica de los pacientes y detectar de forma precoz el fallo terapéutico, avanzándose en la toma de decisiones sobre el cambio de fármaco.
La validación clínica realizada muestra que nuestra solución muestra que el uso de la plataforma reduce por 5 el tiempo necesario para inspeccionar un paciente e incrementa la precisión del clínico en hasta un 87 % detectando cuando el fármaco no está funcionado eficientemente en el paciente. Además, nuestra solución se puede usar en cualquier hospital y con cualquier equipo de resonancia magnética y protocolo, lo que permite su escalabilidad en cualquier hospital nacional e internacional.
La utilización de la plataforma a escala durante el manejo clínico de los pacientes podría suponer un incremento relativo en la medición de su calidad de vida de más del 65 % respecto a su condición actual y unos ahorros potenciales para los pagadores de los sistemas sanitarios de hasta 600M € solo en España y de más de 30.000 M € en Europa y Norteamérica.
Como lo vamos a conseguir
El diseño y desarrollo de nuestra solución está dirigido por líderes de opinión mundiales en neurorradiología y EM como el Dr. Alex Rovira y el Dr. Xavier Montalban del hospital Vall d'Hebron o el Dr. Frederik Barkhof del hospital VUMC de Amsterdam y UCL de Londres. La tecnología desarrollada es resultado de más de 12 años investigando el desarrollo de soluciones de neuroimagen desde dentro del mismo hospital Vall d’Hebron en Barcelona.
Ahora es el momento. Durante los próximos años se abre una ventana de oportunidad única. El uso de la inteligencia artificial en las pruebas de diagnóstico por la imagen va a ser un elemento clave en la revolución del sector sanitario, donde el 70 % de las soluciones aprobadas ya por la agencia de regulación americana FDA están enfocadas a los servicios de radiología (link). En este sentido, Tensor Medical tiene una estrategia de negocio muy clara, totalmente focalizada en solucionar las necesidades de los clínicos y los pagadores del sistema de salud y con un alto componente social dado el impacto sobre los pacientes y su calidad de vida.
Para qué necesitamos el dinero
Esta ronda de inversión nos permitirá incrementar la adopción de nuestra solución en 25 centros europeos de referencia y lanzar nuestra solución al mercado a partir de la segunda mitad del 2023. Además, nos permitirá la certificación como dispositivo médico en el mercado europeo y norteamericano y atraer el talento tanto en el desarrollo tecnológico como de negocio que nos permite escalar nuestra solución en los mercados europeos y norteamericanos a partir del 2025.
Our team
Management team
Sergi cuenta con más de 12 años de experiencia en la investigación y desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial. Es Doctor en imagen médica por la Universidad de Girona (2016), donde recibió el premio al mejor doctorado por sus contribuciones en el desarrollo de métodos automatizados en neuroimagen, y MBA por la Universidad de Girona (2020). Ha sido premiado internacionalmente por sus contribuciones en inteligencia artificial y su uso en la clasificación de lesiones cerebrales y es autor de más de 45 artículos y conferencias internacionales de primer nivel.
Roger cuenta con más de 12 años de experiencia en el desarrollo e integración de aplicaciones clínicas en entornos hospitalarios y en el desarrollo de sistemas escalables de aprendizaje automático en la nube. Exdirector tecnológico de Starviewer, el visor radiológico instalado en todos los hospitales públicos y centros sanitarios del sistema sanitario catalán. Es doctor por la Universidad de Girona en Ingeniería Informática por la Universidad de Girona (2014), donde también recibió el premio al mejor doctorado por sus contribuciones a la investigación de nuevas técnicas de fusión de visualización de imagen médica.
Alex cuenta con más de 35 años de experiencia en el manejo clínico de pacientes con enfermedades neurológicas y es considerado un líder mundial de opinión en neurorradiología y enfermedades desmielinizantes. Es licenciado en Medicina y Cirugía por la Universidad Autónoma de Barcelona (1983). Desde 2011, es jefe de la sección de neurorradiología del Hospital Universitario Vall d'Hebron (Barcelona). Ex-presidente de la Sociedad Europea de Neurorradiología (2016-2018), de la Sociedad Española de Neurorradiología (2010-2016), y de la junta de la Red Europea de Investigación en Resonancia Magnética MAGNIMS (2012-2018). Es autor de más de 345 artículos y 25 capítulos de libros.
Xavier cuenta con más de 20 años de experiencia en la investigación y desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial. Es Doctor en informática por la Universidad de Girona (2004) y actualmente ocupa una figura de Catedrático de Universidad además de profesor ICREA Academia. Ha liderado numerosos proyectos nacionales e internacionales de I+D+i, obteniendo ayudas competitivas por un importe total de 4.145.000€. Miembro fundador de la spin-off Dset solutions. Es autor de más de 250 artículos en revistas y conferencias internacionales.
Bart es emprendedor en serie y cuenta con más de 25 años de experiencia en la industria de las telecomunicaciones y la biotecnología. Es MBA por INSEAD, profesor asociado en la escuela de negocios EADA Barcelona e INSEAD y es un experto evaluador de la Comisión Europea en los programas de aceleración para empresas. Es consultor de compañías de MedTech y de IA, inversor i/o miembro de diferentes juntas y asesor en SaaS. Ha participado en la creación de SouthWing, ABLE y BrainFocus, aportando su experiencia empresarial y montado los equipos comerciales para obtener ventas de más de 10M€ anuales.
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